Viktiga KPI:er för tillverkande företag

Tillverkande företag hanterar dagligen stora mängder data. Prognoser, inköp, lager, kvalitetsutfall, leveranser och kundbeteenden genererar siffror i varje led av verksamheten. Utmaningen är sällan brist på information utan att veta vilka KPI:er (nyckeltal) som faktiskt gör skillnad.

Rätt nyckeltal skapar kontroll över hela värdekedjan. Från demand planning och inköp till lagerstyrning, orderhantering och kundrelationer.

Här är de centrala KPI:er som bör följas upp systematiskt i tillverkande företag.

Prognoser och inköp – grunden för stabil produktion

Forecast Accuracy

Forecast Accuracy visar hur nära försäljningsprognosen ligger det faktiska utfallet. När prognoser träffar rätt blir inköp, lagerplanering och kapacitetsstyrning mer träffsäkra. Om prognosfelen ökar över tid är det en tydlig signal om att processen behöver förbättras.

Forecast Error Percent

Detta KPI mäter den procentuella avvikelsen mellan prognos och verkligt utfall. Tillsammans med Forecast Accuracy ger det en tydligare bild av hur stora prognosavvikelserna faktiskt är.

Average Lead Time

Genomsnittlig ledtid mellan beställning och leverans är avgörande för att fastställa rätt återbeställningspunkt. När leverantörers leveranstider varierar blir detta nyckeltal centralt för att undvika produktionsstopp och bristsituationer.

Kvalitet och lagerstyrning – effektivitet i varje led

Defect Rate

Defect Rate mäter andelen defekta enheter i relation till antal testade. Även en låg felprocent kan få stora konsekvenser om komponenter är integrerade i större produkter. Kontinuerlig uppföljning ger tidiga varningssignaler och bättre kontroll över leverantörer och interna processer.

Inventory Turnover

Inventory Turnover visar hur många gånger lagret omsätts under en period och beräknas som Cost of Goods Sold dividerat med genomsnittligt lager. Ett effektivt lager frigör kapital och minskar risken för inkurans.

Cost of Goods Sold (COGS)

COGS omfattar direkta kostnader som material och arbete, samt i vissa fall indirekta kostnader beroende på syftet med beräkningen. Eftersom COGS påverkar flera andra KPI:er är det viktigt att tydligt definiera vad som ingår i beräkningen.

Days Inventory On Hand (DIOH)

DIOH visar hur många dagar lagret i genomsnitt räcker. Ett lågt värde kan indikera effektiv lagerhantering, men för lågt kan skapa risk för brist. Balansen är avgörande.

Rätt uppföljning av nyckeltal ger bättre kontroll över produktion och lager.

Lager och orderhantering – precision i leveransen

Picking Accuracy

Picking Accuracy mäter hur stor andel plock som är felfria. Även automatiserade lagerprocesser har en viss felmarginal. Att förstå frekvens och orsaker bakom fel är viktigt för att balansera noggrannhet och genomströmning.

Order Fill Rate

Order Fill Rate visar hur stor andel order som kan levereras direkt från befintligt lager. En hög andel signalerar god lagerbalans och stark leveransförmåga.

Backorders och Days to Fill Backorders

Att mäta andelen restorder ger en översiktlig bild. Men lika viktigt är att följa hur lång tid det tar att leverera dem. Längre ledtider på restorder påverkar kundrelationer och kan signalera strukturella lagerproblem.

Kund- och försäljningsrelaterade KPI:er

Net Promoter Score (NPS)

NPS mäter hur sannolikt det är att kunder rekommenderar företaget vidare. Det ger en indikation på kundlojalitet och övergripande nöjdhet.

Return Rate

Return Rate kan mätas per produkt eller per order och visar värdet av returnerade varor i relation till total försäljning. En stigande returgrad kan indikera kvalitetsproblem eller förändrat kundbeteende.

Churn Rate

Churn Rate visar hur stor andel kunder som slutar handla under en period. Det är särskilt relevant i affärsmodeller med återkommande köp eller prenumerationer.

Average Order Value

Genomsnittligt ordervärde beräknas som total intäkt dividerat med antal order. Det ger insikt i köpbeteenden och kan användas för att analysera skillnader mellan försäljningskanaler.

KPI:er som driver bättre beslut

Nyckeltal är inte bara siffror – de är styrmedel. Skillnaden ligger i hur de används. Att se att genomsnittligt ordervärde har ökat tio procent är mer värdefullt än att bara känna till dess absoluta nivå.

När Forecast Accuracy, Inventory Turnover, Defect Rate och Order Fill Rate analyseras tillsammans skapas en tydlig bild av hur väl hela värdekedjan fungerar.

Det är lätt att drunkna i data. Men rätt KPI:er skapar struktur, insikt och bättre beslutsunderlag.

Uppföljning i praktiken

Ett modernt affärssystem gör det möjligt att samla in, visualisera och analysera dessa KPI:er i realtid. När data från inköp, lager, produktion, ekonomi och kundhantering integreras i samma plattform minskar manuellt arbete och transparensen ökar.

SuiteCorner hjälper tillverkande företag att strukturera och visualisera rätt KPI:er i NetSuite – så att systemen inte bara samlar data, utan skapar affärsinsikt.

Vill ni stärka styrningen i er tillverkning med rätt KPI:er och rätt systemstöd?

Boka ett förutsättningslöst möte med oss så ser vi över hur lösningen kan anpassas efter era behov.